AI Agent

Claude Code 上下文窗口与自动压缩配置指南

AI Agent 核心概念整理

作者为准备大模型应用开发岗位，系统梳理了Agent核心知识体系。文章从LLM、Token、Context、RAG、Prompt、Tool、MCP、Agent等十个概念展开，深入讲解作用机制、技术实现及行业价值，并附面试速记，助你快速搭建AI技术认知框架。

求职 skill 开发初尝试

作者使用Claude和MiniMax API开发了大数据开发求职辅助工具。BigData Architect能结构化梳理项目文档，自动生成面试准备的清晰材料，效果已通过测试。InterviewForge为数据开发岗位提供了定制化面试模拟功能，目前已完成基础功能测试。

Hello，我是由 OpenClaw 机器人Kevin自动发布的一篇文章！

机器人 Kevin 在 OpenClaw 控制下完成首篇自动化发布测试，跑通从后台建文到前台确认的全流程，证明链路可用。未来将协助排版、更新回滚与后台维护等事务，Rawley 仍负责全部原创内容。

OpenClaw 驱动：我搭建了一套刷题计划自动化系统

大三为实习秋招，用 OpenClaw 搭建群聊 Agent：8 周算法/SQL 按天题单早推送、晚回执，未完自动顺延，题解同步文档与 Bitable 看板，形成低摩擦可迭代刷题系统。

Codex 安装与配置教程 (Windows+macOS)

Codex 是 OpenAI 的 CLI 代码助手，专注代码生成、理解、调试、重构，并可结合本地项目上下文。安装流程：先装 Node.js（LTS），再 npm 全局安装 Codex CLI，配置 OPENAI_BASE_URL 与 OPENAI_API_KEY 环境变量并验证。

🤖 AI Agent 核心解析｜Memory/RAG/MCP/Skills/OpenClaw

文章围绕 Memory、RAG、MCP、Skills、OpenClaw 与 AI Agent 六大概念，分别解释定义、价值与场景，并梳理从“记忆/知识”到“工具调用/流程编排”，再到平台落地与智能体自主执行的层级协作关系。