05-19 大模型应用 RAG 基础概念 RAG 工作机制详解 RAG（检索增强生成）通过检索知识库中与问题相关的片段，再让大模型基于这些“参考资料”生成答案，解决了直接输入大量文档导致的上下文溢出、成本高、速度慢问题。完整流程包括数据准备（分片、向量化索引）和回答生成（召回、重排、生成）两个阶段。 132 0 0
03-02 AI Agent 基础概念 RAG +1 🤖 AI Agent 核心解析｜Memory/RAG/MCP/Skills/OpenClaw 文章围绕 Memory、RAG、MCP、Skills、OpenClaw 与 AI Agent 六大概念，分别解释定义、价值与场景，并梳理从“记忆/知识”到“工具调用/流程编排”，再到平台落地与智能体自主执行的层级协作关系。 103 0 0
