09-29 求职与面经 面经复盘 随笔感悟 记录最近的秋招面试和一些思考 本文记录了 9 月秋招面试经历,包括知乎一二面和 VIVO 线下面试的完整流程与体感。复盘了个人在项目表达上的优势与八股知识上的短板,并结合 2027 届就业大环境,对只发实习 offer、读研与就业等现实选择进行了深度思考。 31 0 1
03-12 求职与面经 求职指南 面经复盘 ✨ 分享篇: 0经验如何找第一份实习 作者复盘一年两段数据岗实习经历,整理从零找实习流程:选准方向、夯实岗位技能、做项目积累作品、用 STAR 打磨简历、把握渠道与时间多投多面并复盘,最后顺利拿 Offer 入职,并提醒实习时长与学校政策注意事项。 263 5 2
01-15 求职与面经 面经复盘 八股总结 +1 🎯 海亮集团 数开实习面经 文章复盘了数仓/数据开发面试:涵盖数仓分层与维度建模、SQL优化与平台原理、指标管理与数据治理、Spark/Hive与BI、SQL实操及实习问答,并梳理自身薄弱点与待补齐知识。 86 1 0
01-14 求职与面经 八股总结 面经复盘 +1 📝 字节数开面试 八股复盘 汇总大数据面试高频:数据倾斜定位与打散/广播方案,Spark OOM排查调参;涵盖排序算法、MySQL连接、PySpark实战及ClickHouse/ES对比。 83 0 0
01-11 求职与面经 面经复盘 数仓建模 +1 📝 字节跳动 大数据开发实习生 面试经历整理 文章总结两场数据方向面试:商业产品与技术、泛TikTok数据平台搜索。涵盖自我介绍、项目深挖、数仓分层、数据倾斜、Spark Shuffle/Hive/ClickHouse等知识点,并包含有序数组统计、连续登录、7日移动平均等手撕与实操题。 76 0 0
01-08 求职与面经 Hive 面经复盘 +1 字节 Hive面试核心知识点笔记 📚 本文从字节面试官视角梳理数据开发岗Hive高频考点:Hive定位与Metastore、内部/外部表,分区分桶与视图原理及场景,Join/开窗等SQL实操,性能优化与参数调优,并总结数据倾斜、小文件等常见问题解决思路。 104 0 0
01-07 笔面算法 面经复盘 算法模板 算法 面试题练习 1️⃣ 本文汇总多道 LeetCode 经典题解:二分统计目标次数;滑动窗口求最短满足和与最长无重复子串;中心扩展求最长回文;快慢指针判断/定位链表环;哈希表实现两数之和,代码简洁易复用。 35 0 0
01-07 笔面算法 面经复盘 SQL SQL 面试题练习 1️⃣ 文章总结了4类常见SQL场景:连续登录用户筛选、最大连续登录天数及起止时间、共同好友≥3的用户对、次日留存率计算。核心技巧包括日期-序号分组、用户对去重、按用户+日期去重及数据鲁棒性处理。 49 0 0
12-25 笔面算法 面经复盘 SQL 🔍 字节 面试 SQL 文章梳理SQL面试高频考点与题型:连续登录与最大连续天数、共同好友、近7天登录时长滑窗、次日/7日留存、各类金额Top3及行列转换。重点讲解MySQL窗口函数、日期分组、自连接与聚合,并给出备考建议与边界处理。 99 0 0
12-25 笔面算法 面经复盘 算法模板 📖 字节 面试 算法 本文整理字节跳动数据开发高频算法面试题,覆盖二分、滑动窗口、双指针、哈希、排序、链表与树遍历等核心考点,配套Python解法、复杂度分析与备考建议,适合专项刷题与知识梳理。 102 0 0
12-24 求职与面经 面经复盘 数仓建模 +1 📌 字节跳动大数据开发面经 3️⃣ 文章汇总大数据/数仓面试高频点:项目按业务域、目标或数据来源划分;Hadoop 体系(HDFS/YARN/MapReduce)与适用场景;MapReduce 全流程及 Shuffle 作用;维度建模方法、事实表与维度表区别,星型/雪花模型取舍;去重方案与 count distinct、group by 差异。 78 0 0
12-24 求职与面经 面经复盘 数据倾斜 +1 🚀 字节跳动大数据开发面经 2️⃣ 文章汇总大数据/数仓面试高频点:数据倾斜成因与治理、CTE执行与物化、Spark Stage划分及宽依赖算子、Hive内外表差异、HDFS小文件问题与优化,并附SQL手撕题(时间段借书、连续登录)及二分统计有序数组元素次数。 74 0 0