求职与面经

03-10

求职与面经

求职指南 随笔感悟

迷茫 ing

作者因暑期实习节奏提前而陷入选择焦虑：学校在重庆、实习政策受限，6月前难去北上广深。纠结是现在投大厂却到岗时间不符，还是先在本地中小厂过渡再补投，或等5、6月冲大厂又怕HC已满。

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02-22

情感与回忆

随笔感悟 求职指南

2025 四季成长录｜追风赶月莫停留

这一年从搬离旧居到开启首次实习，经历查课风波转远程、期末挂科与高压需求，也在重庆租房独立生活、与家人相伴。秋季告别实习回归学业，冬季转向数据开发学习，投递受挫后终获杭州Offer，继续成长前行。

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02-14

求职与面经

随笔感悟 求职指南

✨ 第二段实习收官

记录从数分转数开的实习：上手快但传统企业节奏慢、薪低成长有限；四周杭州青旅一人生活，西湖漫步并特种兵上海打卡；最后轻松交接离职收尾。

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01-19

求职与面经

随笔感悟 求职指南

🗃️ 数据研发实习 Day 1

意外收到了数开实习 offer，迅速打包前往杭州，开启人生第二段实习。面对新城市、新岗位与挑战选择勇敢迎接，期待实习顺利，积累两段经历冲刺大厂暑期实习。

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01-15

求职与面经

面经复盘 八股总结 +1

🎯 海亮集团 数开实习面经

文章复盘了数仓/数据开发面试：涵盖数仓分层与维度建模、SQL优化与平台原理、指标管理与数据治理、Spark/Hive与BI、SQL实操及实习问答，并梳理自身薄弱点与待补齐知识。

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01-14

求职与面经

八股总结 面经复盘 +1

📝 字节数开面试 八股复盘

汇总大数据面试高频：数据倾斜定位与打散/广播方案，Spark OOM排查调参；涵盖排序算法、MySQL连接、PySpark实战及ClickHouse/ES对比。

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01-11

求职与面经

面经复盘 数仓建模 +1

📝 字节跳动 大数据开发实习生 面试经历整理

文章总结两场数据方向面试：商业产品与技术、泛TikTok数据平台搜索。涵盖自我介绍、项目深挖、数仓分层、数据倾斜、Spark Shuffle/Hive/ClickHouse等知识点，并包含有序数组统计、连续登录、7日移动平均等手撕与实操题。

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01-08

求职与面经

Hive 面经复盘 +1

字节 Hive面试核心知识点笔记 📚

本文从字节面试官视角梳理数据开发岗Hive高频考点：Hive定位与Metastore、内部/外部表，分区分桶与视图原理及场景，Join/开窗等SQL实操，性能优化与参数调优，并总结数据倾斜、小文件等常见问题解决思路。

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12-25

笔面算法

面经复盘 SQL

🔍 字节 面试 SQL

文章梳理SQL面试高频考点与题型：连续登录与最大连续天数、共同好友、近7天登录时长滑窗、次日/7日留存、各类金额Top3及行列转换。重点讲解MySQL窗口函数、日期分组、自连接与聚合，并给出备考建议与边界处理。

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12-25

笔面算法

面经复盘 算法模板

📖 字节 面试 算法

本文整理字节跳动数据开发高频算法面试题，覆盖二分、滑动窗口、双指针、哈希、排序、链表与树遍历等核心考点，配套Python解法、复杂度分析与备考建议，适合专项刷题与知识梳理。

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12-24

求职与面经

面经复盘 数仓建模 +1

📌 字节跳动大数据开发面经 3️⃣

文章汇总大数据/数仓面试高频点：项目按业务域、目标或数据来源划分；Hadoop 体系（HDFS/YARN/MapReduce）与适用场景；MapReduce 全流程及 Shuffle 作用；维度建模方法、事实表与维度表区别，星型/雪花模型取舍；去重方案与 count distinct、group by 差异。

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12-24

求职与面经

面经复盘 数据倾斜 +1

🚀 字节跳动大数据开发面经 2️⃣

文章汇总大数据/数仓面试高频点：数据倾斜成因与治理、CTE执行与物化、Spark Stage划分及宽依赖算子、Hive内外表差异、HDFS小文件问题与优化，并附SQL手撕题（时间段借书、连续登录）及二分统计有序数组元素次数。

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